2026.01.26
課題解決型人材コンテスト2024 参加者インタビュー vol.4
Team Cのみなさんに聞く、“真の課題に迫る力”と“実務で使える型”が身についた4ヶ月
課題解決型人材コンテストは、企業が抱える実際の業務課題と実データを提供いただき、約4ヶ月間にわたり参加者がチームで分析・提言を行う実践型の取り組みです。参加者はメンターの助言を受けながら、ビジネス課題の特定からデータ分析、アクション提案までを一気通貫で行い、「データを活用して事業を前進させる力」を磨きます。
2024年は株式会社パルコ様からご提供いただいた購買・来店データをもとに、来店促進施策の立案に挑戦しました。今回はTeam Cのみなさんに、コンテストで得た気づきや学びを伺いました。
2024年の概要はこちら→https://techplay.jp/event/942873
メンバー：三井住友海上あいおい生命保険 株式会社 武田玲志さん／川崎重工業株式会社 小林貴寿さん／日本アイ・ビー・エム株式会社 長井真吾さん（メンター）／株式会社分析屋 野口航輔さん（メンター）／株式会社Bloom&Co. 宮澤信吾さん／データアナリティクスラボ株式会社 村田陸さん
インタビューアー：DS協会 広報担当 真田
村田さん：
実際の企業データを扱い、異業界の方とチームを組んで課題に取り組めた経験は非常に有意義でした。多様な視点から議論することで新たなアプローチが生まれ、チーム全体の成長を感じました。
メンターにすぐ相談できる環境も安心感があり、得られた枠組みや技術知識は今後の業務にも活かせると感じました。
宮澤さん：
PARCO様の“生データ”に触れられたことが最も印象的でした。他社データを扱う機会は滅多にないため、とても貴重でした。
チーム活動や他チームの発表を通じ、同じデータでも多様な視点や分析方法があることを学べました。ビジネス理解が深まる体験であり、「データをどう使って課題を解くか」を考える良い機会になったと感じています。
武田さん：
特に「型の講義」が役に立ちました。CRISP-DM のような手順をそのまま使うのではなく、分析内容に合わせて“どの型を適用するか”を考える重要性を学べた点が大きかったです。
また、会社では経験できないテーマに取り組めたことも良い経験で、若手DSにもおすすめしたいと感じました。
小林さん：
顧客課題からスタートする点が実務に近く、非常に良い経験でした。最新技術ありきではなく、「顧客の状況に応じて必要な分析を選ぶ」ことの重要性を体感できました。
チーム全員が同じ意識で取り組めたことで推進力が生まれ、結果として準優勝につながったと思います。
長井さん：
実データを用いた実践的なプロジェクトであり、学びの機会が多い点が非常に良いと思います。
参加者同士が異なる背景を持っているため、共同作業の中で多くの気づきが得られますし、報告会での他チームの取り組みからも学びが広がります。
野口さん：
課題特定から施策提案まで行うため、データエンジニアリング・データサイエンス・ビジネスの3要素すべてが鍛えられる点が非常に魅力的です。
実務に近いプロセスを経験できる貴重な場だと思います。
村田さん：
本業と両立しながら時間を確保することに苦労しました。また、与えられた課題から“真の課題”を見極めるプロセスにも悩みましたが、フレームワークを使って整理する中で徐々に方向性がつかめました。
宮澤さん：
初期段階はゴールが見えづらく不安がありましたが、中間発表で他チームの発表を見たことで方向性が明確になりました。PARCO様への質問会や複数回の発表機会があったことで、都度軌道修正ができた点は非常にありがたかったです。
武田さん：
最も大変だったのは時間の捻出でした。自己啓発としての参加であり、業務時間外での作業が中心だったため、調整が必要でした。またマーケティング知識が乏しく、序盤は発言を控えてしまいましたが、後半では自分のアイデアが発表内容に採用され、自信につながりました。
小林さん：
PARCO様の業務を理解し、実際の課題を正しく捉えることに苦労しました。書籍・ネット調査に加えて心斎橋PARCOと錦糸町PARCOを訪れ、来店者視点で観察したことで理解が深まりました。
長井さん：
序盤の進め方は手探りで、どこまでを中間報告に含めるべきかチームが悩む姿も見られました。参加者の自主性を尊重しつつ、適切なタイミングで軌道修正の助言をする難しさを感じました。
野口さん：
3ヶ月間でコンスタントに時間を確保する必要があり、参加者の他業務との調整が最も負荷のかかるポイントだと感じました。
メンターとしてはプロジェクトに影響は出なかったものの、参加者であれば苦労していたと感じます。
村田さん：
フレームワークを用いた課題特定〜アクション提言までの一連の流れを経験でき、複雑な課題に論理的に取り組む力が向上しました。データの扱いにも慣れ、日々の業務での意思決定にも活かせる学びとなりました。
宮澤さん：
課題を見極め、基礎集計から施策につながる分析を行う流れを体験できたことが大きな財産になりました。また、他チームの発表から“伝わる資料・提案”の構成も学ぶことができ、実務で即活かせる知見となりました。
武田さん：
型の講義は業務でもそのまま応用できています。
また、最初にグランドデザインを議論しスケジュールまで設計しておくことの重要性を実感し、今後のプロジェクト推進にも生かしたいと考えています。
小林さん：
「解くべき問題を見極めること」が分析よりも重要であると痛感しました。
現場を訪問するなど業務理解を深める姿勢が、問題発見や分析の質向上につながると感じています。
長井さん：
序盤の定義が曖昧だと後工程の時間が確保できなくなり、成果物の質にも影響する点を再認識しました。
ステークホルダーと早期に合意形成し、後戻りを防ぐことの重要性は業務にも通じます。
野口さん：
プロジェクト全体を俯瞰する立場として、推進の仕方やメンバー支援の方法を学ぶことができました。
“人をまとめるソフトスキル”もデータサイエンティストに求められる重要な能力だと感じています。
Team C の皆さんからは、
課題設定力、ビジネス理解、フレームワーク活用、伝わる提案力など、実務に直結する多面的な力が磨かれたことが伝わってきました。
実データを扱い、企業と対話しながら課題解決を進める本コンテストだからこそ得られる学びがあり、各メンバーの業務にも確実に還元されていく内容となっていました。
データサイエンティスト協会では、これからも実践型プログラムを通じて、データサイエンス人材の育成と産業界発展に貢献してまいります。
- カテゴリ
-
-
DS関連NEWS
-
インタビュー
-
スキルアップ
-
コラム
-
教えて！DS
-
- アーカイブ
-
-
2026年
-
2025年
-
2024年
-
2023年
-
2022年
-
2021年
-
2020年
-
2019年
-
2018年
-
2017年
-
2016年
-
- 記事アクセスランキング
-
- タグ
