2016 第1回データサイエンティスト協会勉強会

2016/07/05 - スキルアップ, 勉強会・セミナー執筆者：事務局

2016年6月15日、データサイエンティスト協会勉強会2016 第1回『データサイエンスの全体像』と題して株式会社金融エンジニアリング・グループ（以下、FEG）の創業者であり、チーフ・データサイエンティストの中林三平氏による講演が内田洋行東京ユビキタス協創広場 CANVAS（八丁堀）で開催されました。

講演では、「情報」や「分析」という言葉がデータサイエンス分野ではどのように理解されるべきか、データサイエンスの手法の体系と概要、そして人材育成として、KDD CUPで2位という好成績を叩き出した世界トップレベルのデータサイエンティストたちを有するFEG社のデータサイエンティスト育成方法が紹介されました。今回は、その講演内容をレポートします！

【登壇者】
株式会社金融エンジニアリング・グループ
創業者　チーフ・データサイエンティスト
中林三平氏

1948年生まれ。1971年、自由学園男子最高学部（理科）卒業、日本ユニバック総合研究所入社。1973年、野村総合研究所入社。1981年、社費留学にてUniversity of Pennsylvania 公共政策学修士、1982年、同大博士課程修了（意思決定理論）。ＡＩコンサルティング室長として第五世代コンピュータプロジェクトなどに関わる。1989年、同社を退社し、株式会社金融エンジニアリング・グループを設立。代表取締役。2014年、同社代表取締役を退任。現在は、同社チーフ・データサイエンティストとして後進の指導にあたる。データサイエンティスト協会理事。

１．「情報」、「分析」、「データサイエンティスト」

「データサイエンス」という言葉が使われ始めたのはいつからなのでしょうか。1960年代、ハードウェアに関する研究が「コンピュータサイエンス」と言われていたのに対し、コンピュータが扱う情報つまりデータの分析に関わる研究分野を表す言葉として「データサイエンス」が誕生しました。しかし、当時に比べて現在では「データサイエンス」の意味合いが変わってきており、今ではより広範囲のスキル、仕事を指すようになってきたそうです。また、Wikipediaでのデータサイエンティストの定義と、データサイエンティスト協会が2014年に発表したスキルセットが紹介され、それぞれ異なる点があるものの、「情報を分析する」という点においては定義が一致しているとのことでした。さらに、分析の様々なレベルとして、Descriptive Analytics ・ Predictive Analytics ・ Prescriptive Analytics（第１回データサイエンティスト養成講座参照）が説明されました。