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機械学習モデルをビジネスに適用するために必要な開発、分析、運用を効率化するための手法である「MLOps」を学べる技術本。本書ではMLOpsの背景・全体像を理解し、かつ実践事例とその処方箋まで学…
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Pythonを用いて時系列予測の基礎からディープラーニングによる大規模予測まで学べる技術本。 本書では時系列分析の基礎、統計学的モデル（MA、AR、ARMA、ARIMA、SARIMA、SARI…
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Pythonのフレームワークの一つであるPyTorchの使い方を学べる技術本。数学的な理屈をすべて直感的な説明に置き換えることで重要なポイントを端的に押さえつつ、すぐにPyTorchを使って応…
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大学で統計学の授業を受ける前に、タイトルに惹かれて購入をしました。全編を通して、統計学がどういうもので、ビジネスや社会にどう活用されているかが説明されています。 前半部分は、医療、経済や農業な…
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本書の特徴は下記3点です。 データ分析を実務で行う際に抑えるべきプロセスについて整理して解説されている点 データ分析を行う上での頻出用語（ファイルフォーマットや統計量、KPI等）について幅広…
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実際の社会での現象(ここでは株とギャンブル)に対してどう考えて立ち向かうべきか、どういう発想を天才数学者はしたのか、これらを学ぶのに良い本です。単に株とギャンブルだけでなく、会社で解決すべき課…
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タイトル通りデータ分析の本質を「適度な理論の深さ」で分かりやすく解説している本です。特に学部時代などに線形代数と微分積分を習っている人で、データサイエンスに片足を突っ込み始めた人には丁度良い内…
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著者がデータ分析コンサルタントとして、データサイエンティストの生態をエピソードを交えて紹介。組織がどのようにデータサイエンティストを育みその活躍をサポートするべきなのかをわかりやすく解説してい…
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電通大学のデータサイエンス講座がベースになって執筆されています。そこにはリアルな課題とデータから実際にメソッドを元にしながらも現実的な施策を勘案してどのようにデータ活用を進めてゆけば良いかのヒ…
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松永氏 推薦文：「データ活用の民主化」、「市民データサイエンティスト」といったフレーズが注目され、データ分析の裾野が広がってきています。BIツールが普及しAutoMLのような簡単にモデルを開発…
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