図解・ベイズ統計「超」入門 あいまいなデータから未来を予測する技術

おー、まさしくそのような質問を、しかも漠然と前提知識もなく、投げかけてくる者を待っておったのじゃ。「ベイズの定理」って聞いたことはないじゃろうな。いや、聞いたことがあっても説明できる者はまれじゃのう。

いいか、凄く簡単に説明するとじゃな、ある確率が存在するとしてじゃ、ある事象が起きてしまった時に、原因と考えられる確率がじゃな・・・

もっとも有名なのは、”迷惑フィルター（※）”に応用されている事例じゃのう。迷惑メールには特徴のある単語が使用されているじゃろ。「無料」「出会い」「利殖」とかじゃな。そういった学習を重ねていって、ある確率で「迷惑メール」の”におい”がしたら、フィルターで排除していくんじゃ。

※迷惑フィルターにはナイーブベイズという手法が取り入れられています。

さっきも言ったが、まさしく君のような者じゃ。ただし、データを扱う実践的な内容ではなく、確率的統計の概念を理解するための本じゃな。これを読めば、ベイズ統計を使いたくなるかも知れんのう。いひひ。

「超」の前に、「図解」と書いてあるじゃろ。数式と専門用語が出てくるが、漫画ではなく会話形式のやりとりの中でわかりやすく絵を使って説明してくれているぞ。これを読めば最初の質問には答えられるから、少しは理解した気分にはなれるのう。新書だから手にも取りやすくしてある。後半の数学は難しいけど、だからこそわかる者に聞いて食いついて欲しいのう。