「誤差」「大間違い」「ウソ」を見分ける統計学

著者のデイヴィッド・サルツブルグ氏は『統計学を拓いた異才たち』（原タイトル：The Lady Tasting Tea）で有名な統計コンサルタントじゃ。統計家の歩んだ壮大な歴史的物語を描いておる。

今回紹介する本も歴史的な物語と事例が散りばめられた読み物だな。

タイトルだけをみておると、統計に騙されない具体的なスキルを教えてくれそうだが、それは期待せんことじゃ。

「偏り(bias）」とは、一般的に標本（sample）の偏りを意味し、母集団（本来説明したい対象）を代表していないデータで統計的推定や機械学習による誤った学習が行われることを言うんじゃよ。

有名な事例で言うと、男性の比率が多く含まれるデータで面談者の評価モデルを作っていた例（amazon社）とか、顔認証システムで有色人種と白色人種で精度に大きな差異があったりした例（マイクロソフト社）などが、よく知られているんじゃ。

本の中では、いくつかの事例が取り上げられているけれど、「金星の太陽面通過時間」「米国海軍の光学式距離計」など、壮大すぎてちょっと難解に感じると思うんじゃな。ただ、読み物としては面白いぞ。この本を読んで、統計学に魅了される者も出てくるじゃろう。極めて教養的な本として付き合ってみるとよいぞ。