推薦書籍一覧

当協会主催セミナーにご登壇いただいた講師の方や当協会メンバーに、実際に業務で役に立った書籍を推薦していただきました。

  • データ解析の実務プロセス入門

    本書の特徴は下記3点です。 データ分析を実務で行う際に抑えるべきプロセスについて整理して解説されている点 データ分析を行う上での頻出用語(ファイルフォーマットや統計量、KPI等)について幅広く触れられている点 分析する上での良いデータの条件について述べられ、どのように取得すると良いかについて触れら…

    三井住友海上火災保険株式会社
    石川 雅之さん推薦!

  • 天才数学者はこう賭ける―誰も語らなかった株とギャンブルの話

    実際の社会での現象(ここでは株とギャンブル)に対してどう考えて立ち向かうべきか、どういう発想を天才数学者はしたのか、これらを学ぶのに良い本です。単に株とギャンブルだけでなく、会社で解決すべき課題に対してどのように理論と技術を適用して取り組んでいくのかの良い見本になると思います。特に確率を出力するよう…

    国立大学法人 電気通信大学
    佐野 遼太郎さん推薦!

  • 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等 用途・特徴から原理まで一気通貫!

    タイトル通りデータ分析の本質を「適度な理論の深さ」で分かりやすく解説している本です。特に学部時代などに線形代数と微分積分を習っている人で、データサイエンスに片足を突っ込み始めた人には丁度良い内容になっているかと思います。企業でデータ分析を行う上で登場することの多い「ロジスティック回帰」「決定木」につ…

    国立大学法人 電気通信大学
    佐野 遼太郎さん推薦!

  • データサイエンティストの育て方

    著者がデータ分析コンサルタントとして、データサイエンティストの生態をエピソードを交えて紹介。組織がどのようにデータサイエンティストを育みその活躍をサポートするべきなのかをわかりやすく解説しています。組織のデータ活用力を上げたいマネジメントにぜひ読んでいただきたい一冊です。

    日本アイ・ビー・エム株式会社
    西牧 洋一郎さん推薦!

  • 実践マーケティングデータサイエンス

    電通大学のデータサイエンス講座がベースになって執筆されています。そこにはリアルな課題とデータから実際にメソッドを元にしながらも現実的な施策を勘案してどのようにデータ活用を進めてゆけば良いかのヒントが溢れています。具体的なPythonコードもあわせて紹介されているのでより実践的な学びを得ることができる…

    日本アイ・ビー・エム株式会社
    西牧 洋一郎さん推薦!

  • 武器としてのデータ分析力

    松永氏 推薦文:「データ活用の民主化」、「市民データサイエンティスト」といったフレーズが注目され、データ分析の裾野が広がってきています。BIツールが普及しAutoMLのような簡単にモデルを開発できるテクノロジーも実用が広がる中、突然、データ分析チームに異動を命じられたという方々もいらっしゃるでしょう…

    Dataiku Japan株式会社
    松永 智子さん推薦!

  • 入門・演習 数理統計

    竹内氏 推薦文:確率の基礎から、分布や検定など統計の基本を学ぶことができる本。 初学者向けの他の書籍では触れられていないような項目まで扱っているため、特に理論に関して深く学習することができる。理論の証明の問題や、解答が結果のみ(または一部省略)と演習問題の難易度は高…

    株式会社分析屋
    竹内 慎平さん推薦!

  • 「誤差」「大間違い」「ウソ」を見分ける統計学

    ヤン氏 推薦文:本書は、統計学における「理想」と「現実」を学び、統計学の奥深さに気づきを得ることのできる良書です。 読みやすい口調で書かれており、「そういえばデータを扱う中でこういう問題点があったなあ」と考えさせられたポイントに溢れています。データを扱う中で、思わず…

    株式会社GRI
    ヤン・ジャクリンさん推薦!

  • 人工知能のための哲学塾

    井原氏 推薦文:人工知能を実際の事業に組込を始めていくにあたり、本格的に使われ始めてくる中で、ビジネスの効率だけを考えていいのだろうか?という事に悩んでいる頃に、この本を読みました。実際に未成年者を含む多くのユーザに使われている人工知能を作っている著者の書いた本です…

    澪標アナリティクス株式会社
    井原 渉さん推薦!

  • データマイニングとその応用

    井原氏 推薦文:大学が文系だったので、研究のためにデータ分析をする必要が発生した際に、読みました。 手探りで分析をしており、分析の目標やゴールが分からなくなった時に、この本を頼りに分析を勧めました。機械学習やデータ分析で、分析した結果をどう解釈するか、どこまでやるか…

    澪標アナリティクス株式会社
    井原 渉さん推薦!